Все категории

Помощь с учебой

помогите школярам в решении контрольных, написании курсовых и тд

585 объявлений найдено за последние 3 дня

Здесь показаны примеры поиска клиентов недельной давности.

Подписывайся, чтобы получать информацию обо всех новых клиентах в режиме реального времени!

4 марта 10:40

Новосибирск

3 марта 21:50

5 марта 18:00

Вологда

5 марта 19:27

Контрольно-курсовая работа по дисциплине "Моделирование управленческих производственных процессов" Задание 1. Построение линейного уравнения парной регрессии. В табл. 1 приведены данные по машиностроительным предприятиям региона за отчетный год: среднегодовая полная стоимость основных производственных фондов и годовая реализованная продукция. В табл. 2 приведены данные по машиностроительным предприятиям региона за отчетный год: среднегодовая полная стоимость основных производствен- ных фондов и фондоотдача. По данным табл. 1 или 2 (в зависимости от варианта) построить линейное уравнение регрессии. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляции, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества. Задание 2. Построение линеаризованного уравнения парной регрессии. В табл. 3, 4 приведены данные по продажам товара за отчетный период при различных ценах на товар. По данным табл. 3 или 4 (в зависимости от варианта) построить уравнение регрессии вида y= b0* x^b1. Проверить полученное уравнение регрессии на автокорреляцию, гетероскедастичность и статистическую значимость. Задание 3. Построение линейного уравнения множественной регрессии. В табл. 5 - 8 приведены данные за отчетный период по машиностроительным предприятиям региона: среднегодовая полная стоимость основных фондов, среднегодовая численность персонала и производительности труда (в виде годовой реализованной продукции, приходящейся на одного работника). По данным одной из табл. 5 - 8 (в зависимости от варианта) построить линейное уравнение регрессии. Проверить полученное уравнение регрессии на мультиколлинеарность, автокорреляцию, гетероскедастичность и статистическую значимость. Задание 4. Построение линейной регрессионной модели ряда динамики. В табл. 9 приведены данные за отчетный период о месячной прибыли от реализации продукции. По данным табл. 9 за первые 30 месяцев построить линейное регрессионное уравнение тренда. Проверить полученное уравнение на автокорреляцию, гетероскедастичность и статистическую значимость. С помощью построенного уравнения тренда вычислить прогнозные значения прибыли за 31-й и 32-й месяцы. Вычислить среднюю относительную погрешность прогноза. Задание 5. Построение линейной авторегрессионной модели ряда динамики. По данным табл. 9 за первые 30 месяцев построить линейное авторегрессионное уравнение тренда. Проверить полученное уравнение на автокорреляцию, гетероскедастичность и статистическую значимость. С помощью построенного уравнения тренда вычислить прогнозные значения прибыли за 31-й и 32-й месяцы. Вычислить среднюю относительную погрешность прогноза. Для заказа работы или для получения консультации по Вашему вопросу пишите лс vk.me/hope_stud

27 февраля 12:50

Тула

5 марта 18:06

27 февраля 09:15

2 марта 15:58

Подписывайся, чтобы получать информацию обо всех новых клиентах в режиме реального времени!

Попробовать бесплатно