Все категории

Модели

вы модель/фотомодель? вас ищут в этом разделе!

3 549 объявлений найдено за последние 3 дня

Здесь показаны примеры поиска клиентов недельной давности.

Подписывайся, чтобы получать информацию обо всех новых клиентах в режиме реального времени!

26 января 19:02

Россия, Москва

26 января 12:46

Россия, Москва

‼ ML-инженер Мы — сильная команда, разрабатывающая передовые решения для малого и среднего бизнеса. Мы ищем опытного ML-инженера с экспертизой в Computer Vision, который усилит нашу команду и возьмет на себя ключевую роль в создании и внедрении интеллектуальных систем анализа визуальных данных. Ключевые задачи и зона ответственности: Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видеопотоков в реальном времени для мониторинга и отслеживания процессов Решение полного цикла задач Computer Vision: сегментация, детекция и классификация объектов на изображениях и видео. RnD в области детекции, классификации и преобразования изображений. Обнаружение аномалий и отклонений в визуальных данных. Оптимизация существующих и новых моделей для работы в реальном времени с целью снижения вычислительных затрат. Сбор и подготовка данных: организация полного цикла подготовки датасетов, включая отбор данных, авторазметку и валидацию. Интеграция ML-решений в систему Заказчика (1с, Битрикс24 и т.п.) Наши требования к кандидату: Опыт работы в ML-разработке от 3 лет, с глубокой экспертизой в Computer Vision. Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками: PyTorch (глубокие знания, включая разработку собственных слоев, функций потерь), OpenCV, TensorFlow. знание протоколов передачи видео (RTSP, MJPEG), опыт работы с одноплатными компьютерами (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) или серверами. Понимание основ работы с периферией (GPIO, реле). Опыт полного цикла создания CV-моделей: от сбора/разметки данных до обучения, оптимизации и промышленного внедрения. Знание и практический опыт применения современных архитектур: YOLO, U-Net, ResNet, трансформеры. Понимание методов оптимизации моделей для инференса Навыки работы с Git Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-моделей и алгоритмов. Готовность глубоко погрузиться в предметную область Будет значительным плюсом: Опыт в заказной разработке и понимание полного цикла проекта: от подготовки технического задания до сдачи продукта заказчику. Навыки технической коммуникации: умение ясно доносить сложные идеи до команды, менеджмента и заказчиков, участие в оценке проектов. Опыт в смежных областях: NLP, RAG. Знание CUDA для низкоуровневой оптимизации. Опыт с action recognition (распознавание действий) Мы предлагаем: Реальные проекты и пилоты на действующих производственных предприятиях. Возможность влиять на продукт и принимать ключевые технические решения. Сильная команда единомышленников и экспертов в своем деле. Гибридный формат работы (офис + удаленка)/ полностью удаленка Перспектива роста до позиции технического лидера (Tech Lead) Долевое участие / опционы для ключевых сотрудников. Интересные R&D задачи и пространство для реализации ваших идей. Связаться можно по ссылке: https://tat-job.ru/kazan/ml_inzhener-adv111718.html #работа_Казань #работа_Татарстан #работа_в_Казани #работа_ТАТ #ML_инженер_Казань

26 января 16:45

Казань

26 января 19:36

26 января 19:38

26 января 11:12

Для запуска нейросетей офлайн на ПК нужны две вещи: программа-оболочка (упрощает управление) и сама модель ИИ (большой файл с «знаниями»). Модели для разных задач (текст, изображения, аудио) занимают много места — от 4 ГБ до десятков ГБ. 🛠️ Популярные программы для запуска Эти программы — ваш «плеер» для нейросетей. Они умеют загружать и запускать модели, а некоторые имеют встроенные каталоги. Ollama (Лучший старт) · Задача: В основном текстовые модели. · Особенности: Самый простой способ. Установил → командой ollama run имя_модели скачал и запустил. Есть и графический интерфейс. · Поддержка русского: Зависит от конкретной модели. · Ссылка: ollama.com LM Studio (Удобный интерфейс) · Задача: Текстовые модели. · Особенности: Удобный графический интерфейс, встроенный браузер моделей с Hugging Face. · Поддержка русского: Зависит от модели. · Ссылка: lmstudio.ai Stable Diffusion Web UI (Для изображений) · Задача: Генерация и редактирование изображений. · Особенности: Мощный и гибкий инструмент. Нужно отдельно скачивать модели-чекпоинты. · Поддержка русского: В интерфейсе есть, понимание запросов — хорошее. · Ссылка: GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui KoboldAI / KoboldCpp (Для историй и ролёвки) · Задача: Текстовые игры, интерактивные истории, генерация повествований. · Особенности: Специализированный инструмент с тонкими настройками. KoboldCpp — версия для слабых ПК. · Поддержка русского: Ограничена, большинство моделей англоязычные. · Ссылка: GitHub - KoboldAI GPT4All (Лёгкий ассистент) · Задача: Текстовый ассистент. · Особенности: Лёгкое кроссплатформенное приложение со своим каталогом оптимизированных моделей. · Поддержка русского: Зависит от модели. · Ссылка: gpt4all.io 🤖 Какие модели можно запускать Модели — это «движок». Их нужно скачивать отдельно (часто через интерфейс самой программы) и выбирать под задачу. Для текста (аналоги ChatGPT) · Llama 3.2 / Llama 3.1 (Meta): Одни из лучших открытых моделей. Llama 3.2 3B — облегчённая, хорошо работает на русском. · DeepSeek (DeepSeek-AI): Современная и мощная модель, популярна для кодинга и общего диалога. · Dolphin (на базе Llama): Модификация Llama, известная минимальными цензурными ограничениями. · Qwen 2.5 (Alibaba): Качественная многоязычная модель. · Формат файлов: Ищите модели в форматах GGUF (для CPU/GPU) или Safetensors. Для изображений · Stable Diffusion 3.5 / XL / 1.5: Линейка моделей для генерации картинок по тексту. Есть тысячи тонко настроенных вариантов (аниме, реализм, фото). · Где искать: CivitAI, Hugging Face. Для аудио (расшифровка) · Whisper.cpp: Локальная оптимизированная версия Whisper от OpenAI для перевода речи в текст. ⚙️ Что важно учесть перед установкой 1. Системные требования: · Оперативная память (ОЗУ): Минимум 8 ГБ для маленьких моделей (7B), 16-32 ГБ для более продвинутых (13B-70B). · Видеопамять (VRAM): Критична для скорости. Для комфортной работы с моделями ~7B желательно 6-8 ГБ. Многие модели можно запустить и на CPU, но медленнее. · Место на диске: Одна модель может занимать от 4 до 40+ ГБ. SSD предпочтительнее. 2. Где скачивать модели: · Встроенные каталоги (Ollama, LM Studio, GPT4All) — самый простой способ. · Платформы сообществ: Hugging Face — главный хаб. Используйте фильтры (например, GGUF, Text Generation). · Специализированные сайты: CivitAI — для моделей изображений. 🚀 Как начать: краткий план 1. Выберите программу: Для первого опыта с текстом — Ollama или LM Studio. Для изображений — Stable Diffusion Web UI. 2. Проверьте ресурсы ПК: Убедитесь, что у вас достаточно свободной оперативной памяти и места на SSD. 3. Скачайте и установите выбранную программу. 4. Загрузите модель: Через интерфейс программы или вручную с Hugging Face / CivitAI. Начинайте с небольших (например, Llama 3.2 3B или DeepSeek Coder 7B). 5. Запустите и тестируйте: Задайте простые вопросы на русском и английском, чтобы оценить качество и скорость. Важно: Качество ответов локальных моделей (особенно небольших) может уступать облачным гигантам вроде GPT-4. Однако они обеспечивают полную приватность, работают офлайн и не имеют цензуры. Если вы определитесь, для каких задач вам в первую очередь нужна нейросеть (текст, код, картинки), я могу дать более конкретные рекомендации по настройке. Ollama.

26 января 11:15

26 января 12:13

Подписывайся, чтобы получать информацию обо всех новых клиентах в режиме реального времени!

Попробовать бесплатно